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SeedClean Deep Tech

Fábrica de Software de alta escala movida por IA.

Milhares de Agentes de IA especializados atuam de forma orquestrada nas etapas do Ciclo de Desenvolvimento de Software. O processo é estruturado com práticas baseadas em CMMI-5 e integrado ao IA-DevOps para elevar qualidade, robustez, rastreabilidade e confiabilidade.

Motor de inovação

Software como capacidade industrial da SeedClean.

A Fábrica transforma conhecimento ambiental, requisitos de negócio e dados operacionais em sistemas digitais continuamente verificáveis e evolutivos.

AI

Agentes especializados

Agentes dedicados a requisitos, arquitetura, código, revisão, testes, segurança, documentação, DevOps e observabilidade.

L5

Processo baseado em CMMI-5

Disciplina de processo, métricas, gestão quantitativa, prevenção de defeitos e melhoria contínua orientam o ciclo de engenharia.

∞

IA-DevOps

Automação inteligente desde o commit até a publicação, monitoramento, resposta a incidentes e retroalimentação do backlog.

QA

Qualidade by design

Testes e critérios de aceitação fazem parte do fluxo de produção, e não de uma etapa isolada no final do projeto.

Ciclo de Desenvolvimento

Agentes de IA em cada etapa do SDLC.

Uma esteira integrada conecta estratégia, engenharia, segurança, entrega e operação.

01

Descoberta & Requisitos

Contexto, histórias, regras, riscos, critérios de aceite e rastreabilidade.

02

Arquitetura

Domínios, APIs, dados, segurança, integrações e decisões técnicas registradas.

03

Desenvolvimento

Implementação assistida, padrões de código, revisão automática e documentação.

04

Verificação & QA

Testes unitários, integração, regressão, contratos, desempenho e qualidade.

05

Security Engineering

Análise de dependências, segredos, vulnerabilidades, configuração e políticas.

06

IA-DevOps

Build, CI/CD, infraestrutura, versionamento, promoção e rollback controlado.

07

Observabilidade

Logs, métricas, traces, SLOs, alertas e comportamento real em produção.

08

Melhoria Contínua

Dados de produção e qualidade retroalimentam backlog, modelos e processos.

IA-DevOps

Da intenção ao software operável.

O IA-DevOps conecta agentes, ferramentas e controles para reduzir variabilidade e aumentar a previsibilidade das entregas.

Planrequisitos, priorização, riscos
→
Buildcódigo, revisão, dependências
→
Verifytestes, segurança, qualidade
→
ReleaseCI/CD, aprovação, rollback
→
Operatetelemetria, SLO, incidentes
→
Improveevidências e aprendizado
Governança

Automação em escala com controle humano.

Os Agentes de IA ampliam capacidade e velocidade, enquanto políticas, revisão, evidências de teste, gestão de mudanças e decisões humanas preservam responsabilidade e controle.

  • Segregação de funções e permissões
  • Rastreabilidade entre requisito, código, teste e release
  • Quality gates antes da promoção entre ambientes
  • Observabilidade e rollback como requisitos de entrega
  • Gestão quantitativa de defeitos, fluxo e confiabilidade
Princípio operacional

Robustez é construída no processo.

A confiabilidade dos sistemas e plataformas não depende de uma única ferramenta. Ela emerge da combinação entre arquitetura, controles, testes automatizados, segurança, observabilidade e melhoria contínua.

CMMI-5 é usado aqui como referência de maturidade de processo; a formulação “baseado em CMMI-5” não representa, por si só, uma declaração de appraisal ou certificação formal.

Do protótipo à plataforma crítica de operação.

A Fábrica de Software IA é a base digital para COI Ambiental, SeedLIMS, ETE Connect e futuras plataformas da SeedClean.

Conhecer as plataformas →